24 hVolume indicatif
6 semainesDurée conseillée (≈ 4 h/sem.)
6 moisD'accès aux contenus
AttestationPour le module validé
Contenu clé
tidyverse, ggplot2, import et nettoyage.
Informations pratiques
- Domaine : Analyse de données et visualisation
- Volume : 24 h (indicatif)
- Durée conseillée : 6 semaines, sur une base d’environ 4 h de travail par semaine (ce n’est pas une date limite)
- Format : en ligne, à votre rythme : vidéos, exercices pratiques, quiz et cas sur données réelles
- Accès aux contenus : 6 mois
- Validation : une attestation est délivrée pour le module validé
- Formations individuelles ou au nom d’une personne morale : le tarif est doublé
Course Features
- Lectures 0
- Quizzes 0
- Duration 6 semaines
- Skill level Tous niveaux
- Language Francais
- Students 0
- Certificate No
- Assessments Yes
Prérequis
- Connaissances préalables : Aucune expérience préalable en programmation n'est nécessaire, mais une familiarité avec les concepts statistiques de base est utile.
- • Équipement ou logiciels nécessaires : Installation de R et de R-Studio sur votre ordinateur.
![Sans titre – 5 [Récupéré]_Plan de travail 1 copie 4 Sans titre – 5 [Récupéré]_Plan de travail 1 copie 4](https://3imacademy.com/wp-content/uploads/2024/06/Sans-titre-5-Recupere_Plan-de-travail-1-copie-4.jpg)
